欧博亚洲:人工智能和物联网使民众交通越发智能和安全

　　通过智能设备提高移动性的人工智能(AI)办理方案，导致物联网(IoT)毗连的世界因对厘革性技能的需求增加而形成，如可以或许记录和阐明从购物习惯到氛围质量等一切的各类新传感器。物联网对我们的日常糊口有着重大的影响，它改变了我们互相之间的互动方法、我们开展业务的方法以及我们如何确保安全的方法。

 

　　我们看到这些趋势会影响各类市场，而交通运输行业位居榜首。按照Research and Markets的研究，到2024年，公共运输安全市场的复合年增长率将高出8.7%。该陈诉发明，对可怕袭击和犯法的担心日益增加，对付公共运输安全和技能的基本设施开拓的要求越来越高， 需要视频监控和阐明之类的技能来支持遍及的安全打算。

 

　　智能化

 

　　当我们想象将来的交通东西时，我们被超回路列车(hyperloops)、无人驾驶汽车和险些瞬间的物质转移的想法所吞噬，而我们离它并不遥远!可是就今朝而言，数字技能的呈现对付使日常处事高效运行至关重要。

 

　　交通系统的基本应该是安全。对安全的存眷可以淘汰犯法，为观光者提供更安全的条件，并有助于改进对潜在变乱的回响。而这些要害的安全成果依赖于数据。

 

　　安全运输环境成立在从一系列传感器和数据库收集的信息以及视频数据和阐明数据的基本上。面部识别、行为阐明、车牌识别和其他智能办理方案都变得越来越普遍，

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，这意味着及时有效地收集、阐明、存储和处理惩罚所有这些信息对付实现安全和操纵方针至关重要。没有适当的基本架构就不会产生这种情况。

 

　　将来的安全运输系统

 

　　尽量大大都运输政府依靠视频、安全和物联网平台来更好地掩护和优化其运营和搭客，可是这些办理方案凡是分手、不连贯、容易呈现妨碍且维护本钱高。另外，跟着数据捕捉事情的增加，对及时阐明以提高态势感知的需求也在增长。跟着数据量和收集量的扩大，传统的IT基本架构无法满意这些环境的需求。

 

　　除了有效地监督，存储，掩护，处理惩罚和移动来自成千上万个摄像机和传感器的数据外，运输机构的IT基本架构办理方案还必需与现有和新的IoT技能无缝集成。它还必需支持基于视频的元数据的多种需求以及大数据和阐明应用措施，包罗人群打点，交通监控，停车系统等。

 

　　机动的软件界说基本架构办理方案，具有均衡机能，弹性和可扩展性的机动性，可以确保运输系统的安全和保障环境的所有要素协同事情，以掩护观光者免受犯法和可怕主义袭击并减轻风险，同时改进观光者的体验 。

 

　　超融合基本架构(HCI)答允将视频打点，IoT数据收集，视频和数据阐明以及存储，会见节制和其他相关应用措施整合到一个易于陈设且易于打点的行业尺度设备。HCI平台消除了单独的物理处事器和存储的巨大性，并提供了一种更无缝的方法来扩展基本架构，以适应摄像机或传感器数量的增加以及阐明需求的增加。

 

　　全球的运输安全打点和IT团队必需应对一连的安全性和运营挑战。他们凡是包袱成立、陈设和打点大型漫衍式安全系统的任务，该系统必需思量要害的安全处事、安全协议、礼貌和政策合规性，运营效率以及不绝变革的业务需求，同时还要改进观光者的体验并节制本钱。

 

　　在这种极度动态的环境中，利用物联网和视频阐明来确保观光者安全需要技能的辅佐，而且该技能需要在旨在辅佐保持火车和民众汽车定时运行的基本架构上运行。

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